AI数字人（AI Digital Human）是指基于人工智能技术生成的虚拟人物，能够模拟人类的行为、语言、情感等，具有类似于真实人类的特征和行为
通过使用各种先进的技术，如深度学习、计算机视觉和语音识别等，AI数字人可以与人类进行沟通、互动，并在一定程度上模拟人类的行为和思维过程
腾讯智影等公司推出的数字人24小时直播，使用的技术可能包括Wav2Lip等技术，但具体实现可能还涉及其他技术和算法
虽然虚拟数字人这个概念大家说东说西，众说纷纭，并没有一个统一的完整定义，不过大家都认可的基本共识是，通过人工智能等技术驱动数字虚拟人物。机智客举个例子比如我们可以驱动图像中或者制作的某个人物或形象合成一个新的视频。那么，基于这个基本认知，能否做一个简单点的低成本的虚拟数字人呢？当然，也行啊。
低成本的概念，就是避免虚拟引擎等专业引擎再造独立的完整个人形象，只用基本的人工智能技术驱动一个图像中人物开口说话即可。这么一来，就显得简单多了吧。而这样的技术，不说现在，即便是之前一段时间，也已经出来了，只差整合了。
简单说就是，自己拍一个或者制作一张带自己（人物）的图像，然后用AI实现驱动，让人物开口说话。这个AI也往往不是一种技术，图片中数字人要开口说话，就要先开口。这个可以用wav2lip这样的AI程序。接下来就是，既然说了话，那么这个“话”呢，也就是语音内容怎么解决，你自己录就行了——哈哈，当然机智客是开玩笑的，如果自己拍，那就不是虚拟数字人了，而是实拍真人说话了。这个语言内容，当然需要合成了。而这个，则需要另外一个AI程序，语音合成。
这个技术，当属百度飞桨开源的了。PaddlePaddle开源出来的自己的Speech项目，可谓一记重拳。非常重磅，它可以让我们个人开发者调用他们训练好的模型做自己的语音合成和一些其他项目。在之前的文章里机智客已经说过了，就不多说了。而说到这个语音合成应用，这里暂时只有一个女声。如果用它，还无法切换其他语音。
其实呢，关于低成本虚拟数字人这块，可能关注人工智能相关资讯的朋友也知道，百度就推出了一个开源项目，就是用了这样的技术实现了一个虚拟数字人的简单制作。这个实现过程其实和机智客上面介绍的差不多，以前自己做过一个人工智能版刘德华帮忙相亲的视频，就类似于这样的低成本虚拟数字人。话说回来，在PaddlePaddle上开源的这个项目主要的是，开源作者是将百度飞桨PaddlePaddle的各个独立项目应用的整合，做出了这样一个虚拟数字人。
怎么样，看到今年（农历年）各个团队或大厂推出各自的虚拟人，有木有一点心痒痒的感觉，想不想做一个自己的虚拟人出来。如果预算有限，成本制约，可以用这个思路和相应AI技术来做一个自己的虚拟人出来。
深圳即构科技这家厂商还不错，即构虚拟形象引擎（ZegoAvatar）支持AI数字人搭建，通过默认的虚拟形象或者自定义生成的专有虚拟形象，以表情随动、声音驱动等方式与真人实时互动
ZegoAvatar的能力不是简单的既定模块设计的捏脸，而是可以根据人脸识别实现精准的特征提取的捏脸，可以让虚拟形象实现真实形象的最大程度近似还原，而且还可以对表情也实现精准的提取和还原，让虚拟人从形象到表情都可以和原型高度相似
同时配合声音驱动，就可以让虚拟人的说话和交流更加生动逼真
在商汤科技发布的《企业级AI数字人白皮书》中，将数字人分成L1-L5五个等级，其中，L4和L5等级的数字人统称为“AI数字人”
杭州李未可科技有限公司表示，他们打造的虚拟人，正是这样的“AI数字人”
与普通CG制作的数字人不同，李未可家族，是拥有“智慧大脑”的“AI数字人”，其最终落地在AR眼镜产品中，在XR世界与用户进行个性化的交互
虚拟人可分为服务型虚拟人与身份型虚拟人
按不同的社会功能，虚拟人主要可以分为服务型虚拟人和身份型虚拟人，服务型虚拟人具有功能性，能够替代真人服务，完成内容生产以及一些简单的工作，降低已有服务型产业的成本。身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。
身份型虚拟人：包括七大流派
身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。具体来看，现阶段流行的身份型虚拟人大致可以分为7大流派，即时尚流、歌舞流、次元流、短剧流、功能派、带货派、分身派、平民派等。
服务型虚拟人：包括五种主流类型
在对交互要求相对简单的场景下，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等，数字虚拟人可以替代真人服务，通过预置知识库、知识图谱、用户自主配置触发条件等等，数字虚拟人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。国内厂商针对虚拟助手特定细分领域开展业务，如追一科技、科大讯飞、相芯科技、火山引擎(字节)等均提供相关解决方案，相关业态主要有虚拟主持人、虚拟客服、导航导览等。
中国虚拟人以服务型为主
IDC的报告显示，2022年中国服务型虚拟人市场规模呈现出高速增长趋势，整体规模超过5.2亿元人民币。结合2022年中国虚拟人产业市场总体规模，前瞻初步统计身份型虚拟人占据主导地位，2022年身份型虚拟人占比超过90%，远高于服务型虚拟人。
身份型虚拟人发展潜力较大
服务型虚拟人的重点在于AI技术突破。AI技术驱动多模态输入感知、多模态交互能力不断完善，ASR、NLP、TTS、STA、情感计算也是技术突破的重点方向。随着人工智能技术与虚拟人的纵深化结合，服务虚拟人生产各环节均有望实现自动化，为虚拟人的大规模商业化落地提供必要条件。
身份型虚拟人领域，虚拟IP与虚拟化身两类身份型虚拟人宣传噱头更优，内容创新空间更大，因此发展潜力相对更优，有望向电商、直播、营销等领域进一步渗透。
杨燕/文
虚实融合互联网时代已拉开帷幕。
2021年，我们迎来了数字人发展的新热潮和新机遇，其中不乏各种爆款IP问世，也有来自泛 娱乐 、新闻传媒、 体育 赛事、零售商超、金融服务等各行各业的先锋企业们，联合领先 科技 公司、CG创作企业一起纷纷在各自领域 探索 AI数字人应用的新场景、新模式和新边界。
对于这一领域，我们认为未来将有十大展望方向。
展望一：产业数字化转型的重要抓手
随着在泛 娱乐 、商业零售、金融服务、文旅文博、医疗 健康 、 体育 赛事等领域的纵深应用和深度融合，数字人服务的精细化和专业化将为产业发展持续带来降本增效的价值回馈，以增进“人效”为突破口，成为产业数字化转型的重要抓手和核心标配。
展望二：企业竞争的核心“人力”资产
AI数字人与普通CG制作的数字人不同，Ta们不单是一项隶属于企业的数字资产，而是作为重要的数字化“人力”资产，成为未来企业发展的核心竞争优势之一。AI数字人基于“智慧的大脑”可以通过自主学习，不断更新认知体系，进而实现“人力”资源的可持续发展，为企业创造更大价值。
展望三：老龄化催生“陪伴型”数字人需求
社会 老龄化不仅带来了人口红利锐减，老龄化自身也伴随着老年群体的精神孤独感，以及引发的一系列心理或生理病症。一项调查发现，60 70岁的老年人群有孤独感的占1／3左右，80岁以上者约占60％。 社会 老龄化也在催生对“陪伴型”AI数字人的需求，尤其是 社会 大量存在的独居、失独老人，通过AI数字人的“陪伴”来帮助缓解精神孤独感，改善老龄化趋势下而伴生的 社会 问题。
展望四：开发平台“在线化”(DHaaS)是趋势
Digital Human as a Service（DHaaS）的在线开发平台将成为PUGC的“创新工具箱”，赋能AI数字人的生成、驱动、智能、运营“全链路”生产运营流程，共享丰富的素材库、知识库、内容库，通过“乐高化”的简易操作，帮助大幅降低数字人的应用门槛和使用成本，覆盖长尾UGC用户和中小型企业用户快速拥有一条属于自己的“数字人生产线”，第一时间从平台上享受到全球领先 科技 红利的同时，实现AI数字人使用自由。
展望五：未来虚实融合世界的基本组成
随着人工智能、虚拟现实等相关技术的逐步成熟，AI数字人将成为我们与数字世界连接的重要入口，人机交互的重要媒介，与数字空间、数字资产、数字化身（Avatar）等一起构成未来虚实融合世界的基本结构。就像今天我们日常所用的智能手机一样，通过手机应用我们不仅快速建立与二维赛博空间的连接关系，也通过与手机应用交互获得了便捷的生活体验。未来我们也可以通过AI数字人等智能软体（AI Agent）实现与三维赛博空间的直接连接，并通过虚实交互享受更丰富、更沉浸的服务体验。
展望六：数据安全和用户隐私保护仍是关键
数字人作为数字世界的基本组成之一，同样面临数据安全和网络安全等治理挑战。尤其当数字人在生产生活中的渗透性愈来愈高，扮演越来越重要的角色，其系统安全性将变得极为重要。此外，数字人作为人机交互媒介，同样也会在日常应用中涉及用户隐私和伦理问题。这些都需要通过建立一系列监管和保障机制，并辅助技术手段予以解决。
展望七：高等级数字人依赖通用AI技术发展
在一批人工智能 科技 企业引领下，数字人发展已经步入了L4等级的初期阶段，在制作效率和智力水平上都显著得到了快速提升，可以在专业领域内替代真人解决一些具有重复性、标准化程度较高的服务性需求。但要再往更高层级进化，就需要依赖于通用人工智能技术的发展和成熟，从而能够像人类一样处理全局性、通用性问题。目前，以商汤 科技 为代表的人工智能领军企业正在致力于通用算法模型的研发，并在视觉、语音、自然语言理解等各个方向进行全栈式技术布局和融合发展，为实现AI数字人从L4向L5级别的跨越式“飞跃”构建好底层基础设施。
展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用未来
随着AI数字人的应用边界逐步拓展，在各行各业应用不断深化，AI数字人的高拟真性、高实时性及高并发性不仅对网络传输要求较高，对AI数字人的实时渲染和AI计算能力也提出了较高要求。一方面，通过低延时网络传输，以及云边端协同计算，进而可以降低AI数字人规模化应用对终端硬件的性能限制，支持任一型号、规格和性能的终端设备或系统都能够无缝接入并使用AI数字人；另一方面，支持AI数字人自身的数据训练和自主学习过程中涉及到数据安全和隐私考量，也需要云边端协同部署进行保障。
展望九：数字人资产确权和流通将促进交易市场活跃
数字人作为数字资产形式之一，Ta的权属关系和价值需要得到市场的认证，才能进一步促进市场交易的顺利进行。因此，基于区块链技术，针对数字人资产的确权和流通机制的建立将会十分重要。
展望十：数字人市场发展将诞生一批新业态、新机遇
随着平台化基础设施的搭建和赋能，越来越多的企业将加入到数字人产业生态之中，数字人市场分工越来越细分，围绕垂直领域多样化、精细化的应用需求，将会诞生出一大批例如数字人AI训练、数字人素材创作、数字人资产管理和服务等创新型企业或创新型职业，也会进一步形成一批B2C、B2B、C2M式的数字人零售平台，将新需求和新供给进行撮合和匹配。
（作者系商汤智能产业研究院战略生态研究主任）
浦发银行首位数字员工“AI驱动的3D金融数字人”小浦正式亮相，在浦发银行的部分网点进行轮岗，服务用户。
中华人民共和国自发行人民币以来，历时71年，随着经济建设的发展以及人民生活的需要而逐步完善和提高，至今已发行五套人民币，形成纸币与金属币、普通纪念币与贵金属纪念币等多品种、多系列的货币体系。
2020年8月，中国人民银行发布《2020年人民币国际化报告》，2019年全年银行代客人民币跨境收付金额近20万亿元，同比增长24.1%，收付金额创历史新高。人民币成为全球第五大支付货币、第五大储备货币。
